В соцсетях завирусился флешмоб «Я 10 лет назад» — люди выкладывают свои фото из 2016 года и сравнивают, как они изменились за прошедшее время. Этот ностальгический тренд — настоящая находка для разработчиков искусственного интеллекта, но также и для мошенников, предупреждает телеграм-канал о цифровых медиа «PR и Digital в госсекторе».
Как отмечают эксперты, участвуя в подобном флешмобе, пользователи создают удобный механизм массового сбора и разметки биометрических данных.
Выкладывая свои снимки десятилетней давности вместе со свежими, люди фактически предоставляют уже структурированную информацию. Фотографии обычно имеют точную временную привязку, на них хорошо различимо лицо, а подписи нередко содержат дополнительный контекст — город, период жизни, учебу или работу. Кроме того, формат публикаций повторяется от пользователя к пользователю, что упрощает автоматизированный сбор и анализ подобных данных.
В результате формируется наглядный набор примеров того, как меняется внешность человека со временем. Для разработчиков алгоритмов это ценный материал, поскольку он позволяет лучше учитывать возрастные изменения при распознавании лиц.
При этом у такого явления есть и обратная сторона, связанная с вопросами цифровой безопасности.
Прежде всего, чем точнее алгоритмы понимают динамику внешности конкретного человека, тем проще создавать сверхреалистичные дипфейки. Современные технологии уже позволяют генерировать видео и изображения, которые сложно отличить от реальных, и подобные данные повышают качество таких моделей.
Кроме того, информация из подписей и комментариев может использоваться для социальной инженерии. Сведения о месте учебы, работе, окружении и жизненных этапах нередко становятся вспомогательным инструментом при попытках получить доступ к аккаунтам или выдать себя за знакомого человека.
«Вы сами даете преступникам зацепки: где учились, с кем дружили и как выглядели», — предупреждают специалисты.
Наконец, есть риски для биометрии — массивы изображений с четкой идентификацией возраста помогают совершенствовать алгоритмы обхода систем распознавания лиц, включая банковские сервисы.
Желающим поностальгировать пользователям советуют не привязывать фотографии к точным датам и деталям биографии, ограничивать круг тех, кто видит публикации, и избегать повторяющихся форматов с крупными портретами. Полезно также время от времени просматривать старые посты и убирать из них лишние метаданные и геолокацию.
